Электронная база ГОСТов
1000gost.ru
Государственные стандартыДекларация о соответствии Единый перечень продукции ТС Классификатор государственных стандартов Общероссийский классификатор стандартов Авиационная и космическая техника Бытовая техника и торговое оборудование. Отдых. Спорт Военная техника Гидравлические и пневматические системы и компоненты общего назначения Горное дело и полезные ископаемые Гражданское строительство Добыча и переработка нефти, газа и смежные производства Дорожно-транспортная техника Железнодорожная техника Здравоохранение Информационные технологии. Машины конторские Испытания Лакокрасочная промышленность Математика. Естественные науки Машиностроение Металлургия Метрология и измерения. Физические явления Механические системы и устройства общего назначения Общие положения. Терминология. Стандартизация. Документация Охрана окружающей среды, защита человека от воздействия окружающей среды. Безопасность Подъемно-транспортное оборудование Производство пищевых продуктов Резиновая, резинотехническая, асбесто-техничекая и пластмассовая промышленность Сельское хозяйство Стекольная и керамическая промышленность Строительные материалы и строительство Судостроение и морские сооружения Текстильное и кожевенное производство Телекоммуникации.аудио-и видеотехника Технология переработка древесины Технология получения изображений Точная механика. Ювелирное дело Упаковка и размещение грузов Услуги. Организация фирм, управление и качество. Администрация. Транспорт. Социология. Досуг. Туризм Законодательство. Администрация Качество Качество в целом Качество, прочие аспекты Применение статистических методов Сертификация продукции и фирм. Оценка соответствия Управление качеством и обеспечение качества Образование Организация фирм и управление ими Патенты. Интеллектуальная собственность Почтовые услуги Социология. Демография Транспорт Труд. Занятость Услуги Финансы. Банковское дело. Денежные системы. Страхование Химическая промышленность Целлюлозно-бумажная промышленность Швейная промышленность Электроника Электротехника Энергетика и теплотехника Обязательная сертификация Окп Тематические сборники Технические регламенты РФ Технические регламенты Таможенного союза Строительная документацияТехническая документация

Условные обозначения

    Иконки:
  • - иконка документа;
  • - документ в формате PDF;
  • - версия для печати;
  • - найти документ;
  • - загрузка документа.
    Навигация:
  • - развернуть список;
  • - свернуть список.
    Статусы ГОСТов:
  • - действующий;
  • - принят (но не вступивший в силу), действует только в РФ, с неизвестным статусом;
  • - заменён, отменён, утратил силу в РФ, срок действия истёк.

На главную
Перейти в начало базы ГОСТов
Перейти в начало базы Строительной документации
Перейти в начало базы Технической документации

Найти:
Где:
Отображать:
Упорядочить:

Библиотека государственных стандартов

Дата актуализации: 01.01.2023

1 2 3 [4] 5 (140 найдено)
ОбозначениеДата введенияСтатус
ГОСТ Р ИСО 11095-2007 Статистические методы. Линейная калибровка с использованием образцов сравнения01.09.2008действует
Название англ.: Statistical methods. Linear calibration using reference materials Область применения: Настоящий стандарт: а) устанавливает общие принципы калибровки измерительной системы и поддержания этой системы в статистически управляемом состоянии; b) устанавливает основной метод: - оценки линейной функции калибровки измерительной системы на основе предположений относительно изменчивости результатов измерений, - проверки предположений о линейности функции калибровки и о дисперсии результатов измерений, - оценки значения новой неизвестной величины на основе преобразования значений этой величины, полученных с использованием функции калибровки; с) устанавливает методы контроля функции калибровки в целях: - определения необходимости повторной калибровки, - оценки неопределенности результатов измерений с использованием функции калибровки; d) устанавливает два альтернативных (к основному) метода для особых условий применения; е) приводит примеры применения установленных методов Нормативные ссылки: ISO 11095:1996, ISO 3534-1, ISO 3534-2, ISO7870, ISO 8258
ГОСТ Р ИСО 11462-1-2007 Статистические методы. Руководство по внедрению статистического управления процессами. Часть 1. Элементы01.09.2007действует
Название англ.: Statistical methods. Guidelines for implementation of statistical process control. Part 1. Elements Область применения: Статистическое управление процессами (SPC) является способом применения статистических методов и/или статистических или стохастических алгоритмов контроля для достижения хотя бы одной из следующих целей: увеличения знаний о процессе; регулирования процесса для достижения желаемого поведения процесса; уменьшения отклонений параметров готовой продукции или достижения других улучшений работы процесса. Настоящий стандарт устанавливает элементы системы SPC для достижения перечисленных целей. Общая экономическая цель - увеличение количества качественной продукции, произведенной процессом при заданном количестве входных ресурсов. Настоящий стандарт устанавливает руководящие принципы системы SPC в следующих ситуациях: когда возможности поставщика уменьшить изменчивость процессов, связанных с проектом или продукцией, должны быть подтверждены или улучшены; когда поставщик начинает внедрение SPC для достижения такой возможности. Настоящий стандарт не предназначен для использования в качестве обязательных требований для целей сертификации Нормативные ссылки: ISO 11462-1:2001, ISO 3534-1:2006, ISO 3534-2:2006, ISO 3534-3:2013, ISO 9000:2015, ISO 9001:2015
ГОСТ Р ИСО 11462-2-2012 Статистические методы. Руководство по внедрению статистического управления процессами. Часть 2. Методы и приемы01.12.2013действует
Область применения: В настоящем стандарте приведен перечень методов и приемов, используемых при планировании, внедрении и оценке результативности системы статистического управления процессами (SPC). Приведенные в перечне методы и приемы необходимы для внедрения элементов SPC, установленных в ИСО 11462-1 Нормативные ссылки: ISO 11462-2:2010, ISO 3534-1, ISO 3534-2, ISO 11462-1
ГОСТ Р ИСО 11648-1-2009 Статистические методы. Выборочный контроль нештучной продукции. Часть 1. Общие принципы01.12.2010действует
Название англ.: Statistical methods. Sampling from bulk materials. Part 1. General principles Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие принципы применения статистической обработки данных при выборочном контроле нештучной продукции. Стандарт также дает общие рекомендации и примеры оценки дисперсии, проверки прецизионности и наличия смещения при исследовании среднего характеристики качества продукции. Кроме того, настоящий стандарт применим при проведении статистического анализа серий данных с помощью вариограмм и коррелограмм. Настоящий стандарт устанавливает основные термины и определения для выборочного контроля нештучной продукции. Эти термины обеспечивают лучшее понимание методов выборочного контроля, облегчают выполнение необходимых требований Нормативные ссылки: ISO 11648-1:2003, ISO 565, ISO 3534-1, ISO 5725 (all parts)
ГОСТ Р ИСО 11648-2-2009 Статистические методы. Выборочный контроль нештучной продукции. Часть 2. Отбор выборки сыпучих материалов01.12.2010действует
Название англ.: Statistical methods. Sampling from bulk materials. Part 2. Sampling of particulate materials Область применения: Настоящий стандарт устанавливает основные методы отбора выборки сыпучих материалов, таких как руда, минеральные удобрения, уголь, химикаты в порошке или гранулах, сельскохозяйственная продукция (зерно, хлопок) при отборе выборки с двигающегося конвейера и в стационарных условиях, включая отбор выборки с остановкой конвейера для выполнения измерений одной или большего количества переменных с заданной прецизионностью. Измерения выполняют путем химического анализа и/или испытаний. Эти методы применимы к материалам, для которых необходимо проверить соответствие требованиям к продукции или контракта, определить среднее значение характеристики качества партии для установления взаимовыгодных отношений между партнерами или оценить дисперсии, характеризующие систему или процедуру, используемые для отбора выборки. Отбор выборки при остановленном конвейере является эталонным методом Нормативные ссылки: ISO 11648-2:2001, ISO 565, ISO 3084, ISO 3085, ISO 3086 , ISO 3534-1, ISO 5725-1, ISO 5725-2, ISO 5725-3, ISO 5725-4, ISO 5725-6, ISO 11648-1, ISO 13909-7, ISO 13909-8, ISO /IEC Guide 98:1995
ГОСТ Р ИСО 11843-1-2007 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 1. Термины и определения01.07.2007действует
Название англ.: Statistical methods. Capability of detection. Part 1. Terms and definitions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает термины и определения в области различий между действительным состоянием системы и ее базовым состоянием. Настоящий стандарт применяют к количественным величинам, измеренным в соответствии с непрерывной шкалой, процессам измерений и типам измерительного оборудования, для которых функциональную связь между математическим ожиданием отклика и переменной состояния описывают функцией калибровки Нормативные ссылки: ISO 11843-1:1997, ISO 3534-1:2006, ISO 3534-3:2013, ISO 11843-2:2000, ISO 11843-3:2003, ISO 11843-4:2003
ГОСТ Р ИСО 11843-2-2007 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 2. Методология в случае линейной калибровки01.07.2007действует
Название англ.: Statistical methods. Capability of detection. Part 2. Methodology in the linear calibration case Область применения: Настоящий стандарт устанавливает следующие основные методы: - планирования эксперимента для оценки критического значения приведенной переменной состояния, критического значения отклика и минимального обнаруживаемого значения приведенной переменной состояния; - оценки указанных характеристик по экспериментальным данным в случае, когда функция калибровки является линейной, а стандартное отклонение является или константой, или линейно связанной с приведенной переменной состояния Нормативные ссылки: ISO 11843-2:2000, ISO 3534-1:1993, ISO 3534-2:1993, ISO 3534-3:1999, ISO 11095:1996, ISO 11843-1:1997, ISO Guide 30:1992
ГОСТ Р ИСО 11843-5-2012 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 5. Методология в случаях линейной и нелинейной калибровки01.12.2013действует
Область применения: В настоящем стандарте рассмотрены линейные и нелинейные функции калибровки и установлены основные методы: - построения функции прецизионности отклика, а именно, описания стандартного отклонения (SD) или коэффициента вариации (СV) отклика как функции приведенной переменной состояния; - преобразования функции прецизионности в аналогичную функцию для приведенной переменной состояния и функции калибровки; - использования полученной функции для оценки критического значения и минимального обнаруживаемого значения приведенной переменной состояния Нормативные ссылки: ISO 11843-5:2008, ISO 3534-1, ISO 3534-2, ISO 3534-3, ISO 5725-1, ISO 11843-1:1997, ISO 11843-2:2000
ГОСТ Р ИСО 11843-6-2015 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 6. Методология определения критического значения и минимального обнаруживаемого значения с применением аппроксимации распределения Пуассона нормальным распределением01.12.2016действует
Область применения: В настоящем стандарте установлены методики определения критического значения переменной отклика и минимального обнаруживаемого значения по результатам измерений, подчиняющихся распределению Пуассона. Стандарт применим в тех случаях, когда изменчивость фонового шума и сигнала могут быть описаны распределением Пуассона. Обычно для распределения Пуассона используют аппроксимацию в виде нормального распределения Нормативные ссылки: ISO 11843-6:2013, ISO 3534-1, ISO 11843-1, ISO 11843-2, ISO 11843-3, ISO 11843-4
ГОСТ Р ИСО 11843-7-2014 Статистические методы. Способность обнаружения. Часть 7. Методы оценки с учетом фонового шума01.12.2015заменён
Область применения: В настоящем стандарте установлены методы оценки минимального обнаруживаемого значения в случае, когда фоновый шум является преобладающим источником неопределенности измерений. Минимальное обнаруживаемое значение может быть математически выведено на основе стохастических характеристик фонового шума. В стандарте установлены основные методы: - определения стохастических свойств фонового шума; - использования стохастических свойств фонового шума для оценки стандартного отклонения (SD) или коэффициента вариации (CV) переменной отклика; - вычисления минимального обнаруживаемого значения на основе SD или CV Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 11843-7-2020, ISO 11843-7:2012, ISO 3534-1, ISO 3534-2, ISO 3534-3, ISO 5725-1, ISO 11843-1:1997, ISO 11843-2:2000, ISO 11843-5:2008
ГОСТ Р ИСО 12491-2011 Материалы и изделия строительные. Статистические методы контроля качества01.01.2012действует
Название англ.: Building materials and components. Statistical methods for quality control Область применения: Настоящий стандарт распространяется на строительные материалы и изделия и устанавливает общие принципы применения статистических методов контроля качества строительных материалов и изделий, предназначенных для всех видов зданий и сооружений, которые уже построены или находятся в стадии строительства, независимо от вида и сочетания используемых материалов, например бетон, сталь, дерево, кирпич, в соответствии с требованиями безопасности и эксплуатационной пригодности Нормативные ссылки: ISO 12491:1997, ISO 2394:1998, ISO 3534-1:2006, ISO 3534-2:2006
ГОСТ Р ИСО 13053-1-2013 Статистические методы. Количественные методы управления процессами Шесть сигм. Часть 1. Метология DMAIC. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС с дополнением -EQV (ISO 13053-1:2011).01.12.2014заменён
Область применения: В настоящем стандарте установлена методология улучшения деятельности организации «Шесть сигм». Методология обычно включает пять этапов: определение, измерение, анализ, улучшение (совершенствование) и контроль (DMAIC). В настоящем стандарте представлены рекомендации по предпочтительному или наилучшему способам выполнения каждого этапа методологии DMAIC при реализации методологии «шесть сигм». В стандарте даны рекомендации по методам управления проектами в соответствии с методологией «шесть сигм» и установлены требования к обязанностям, образованию и компетентности персонала, участвующего в работе над проектами. Стандарт применим к организациям, использующим производственные процессы, а также процессы оказания услуг и продаж Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 13053-1-2015, ISO 13053-1:2011, ISO 13053-2
ГОСТ Р ИСО 13053-1-2015 Статистические методы. Количественные методы улучшения процессов Шесть сигм. Часть 1. Методология DMAIC01.07.2016действует
Область применения: В настоящем стандарте установлена методология совершенствования бизнеса, «Шесть сигм». Методология DMAIС включает пять этапов: определение, измерение, анализ, улучшение и контроль. В настоящем стандарте представлены рекомендации по выбору предпочтительного или наилучшего метода выполнения каждого этапа методологии DMAIC при реализации проекта «Шесть сигм». В стандарте также даны рекомендации по управлению проектами «Шесть сигм», установлены требования к функции, необходимому опыту и процессу обучения персонала, участвующего в выполнении проекта. Методология применима как к организациям, реализующим производственные процессы, так и к организациям, работающим в сфере услуг и продаж Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 13053-1-2013, ISO 13053-1:2011, ISO 13053-2
ГОСТ Р ИСО 13053-2-2013 Статистические методы. Количественные методы управления процессами Шесть сигм. Часть 2. Методы и приемы. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС с дополнением -EQV (ISO 13053-2:2011).01.12.2014заменён
Область применения: В настоящем стандарте приведены методы и приемы, проиллюстрированные в соответствующих контрольных листках, которые должны быть использованы на каждом этапе выполнения методологии DMAIC. Методология DMAIC, установленная в ISO 13053-1, является общей для всех отраслей промышленности и экономики. Методы и приемы, установленные в настоящем стандарте, применимы к организациям любого размера, стремящимся к повышению своей конкурентоспособности Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 13053-2-2015, ISO 13053-2:2011
ГОСТ Р ИСО 13053-2-2015 Статистические методы. Количественные методы улучшения процессов Шесть сигм. Часть 2. Методы01.07.2016действует
Область применения: В настоящем стандарте приведены методы и приемы, проиллюстрированные в соответствующих контрольных листках, которые должны быть использованы на каждом этапе выполнения методологии DMAIC Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 13053-2-2013, ISO 13053-2:2011
ГОСТ Р ИСО 13528-2010 Статистические методы. Применение при экспериментальной проверке компетентности посредством межлабораторных сравнительных испытаний01.12.2011заменён
Название англ.: Statistical methods. Using in proficiency testing by interlaboratory comparison tests Область применения: Настоящий стандарт дополняет ИСО/МЭК Руководство 43 (обе части), обеспечивая детальное описание статистических методов, необходимых для анализа данных, полученных при экспериментальной проверке компетентности лабораторий, а также программы и рекомендации по их использованию участниками проверки и органами аккредитации лабораторий. Настоящий стандарт может быть применен для проверки наличия систематических смещений в результатах измерений, выполняемых в лаборатории. Стандарт применим только к количественным данным Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.60-2017, ISO 13528:2005, ISO 3534-1, ISO 3534-2, ISO 5725, ISO 8258, ISO/IEC 17025, ISO/IEC Guide 43-1:1997, ISO/IEC Guide 43-2:1997
ГОСТ Р ИСО 14560-2007 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Уровни качества в несоответствующих единицах продукции на миллион01.06.2008заменён
Название англ.: Statistical methods. Acceptance sampling procedures by attributes. Specified quality levels in nonconforming items per million Область применения: Настоящий стандарт устанавливает для уровней качества, выраженных в несоответствующих единицах продукции на миллион, процедуры оценки уровня качества единственного объекта (например, партии) и оценки уровня качества процесса на основе данных нескольких выборок, если процесс производства находится в состоянии статистической управляемости. В настоящем стандарте установлены процедуры выбора плана контроля, позволяющего проверить то, что уровень качества партии не превышает заявленный предельный уровень качества Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 28597-2020, ISO 14560:2004, ISO 2859-1:1999, ISO 3534-1:2006, ISO 3534-2:2006
ГОСТ Р ИСО 16269-4-2017 Статистические методы. Статистическое представление данных. Часть 4. Выявление и обработка выбросов01.12.2018действует
Название англ.: Statistical methods. Statistical data presentation. Part 4. Detection and treatment of outliers Область применения: В настоящем стандарте установлены статистические критерии и методы графического анализа данных, полученные в результате измерений. В настоящем стандарте приведены рекомендации по методам определения робастных оценок и процедурам проверки наличия выбросов в данных. Методы, представленные в настоящем стандарте, предназначены главным образом для выявления и обработки выбросов одномерных данных. Однако в настоящем стандарте представлены также некоторые рекомендации по работе с многомерными данными и данными регрессионного анализа Нормативные ссылки: ISO 16269-4:2010
ГОСТ Р ИСО 16269-6-2005 Статистические методы. Статистическое представление данных. Определение статистических толерантных интервалов01.09.2005заменён
Название англ.: Statistical methods. Statistical interpretation of data. Determination of statistical tolerance intervals Область применения: Настоящий стандарт описывает процедуры определения толерантных интервалов, для которых с заданным уровнем доверия можно утверждать, что они содержат не менее чем заданную долю совокупности. Приведенные методы позволяют определять как односторонние интервалы, имеющие только верхнюю или только нижнюю границу, так и двусторонние интервалы, имеющие и верхнюю и нижнюю границы. В стандарте приведены параметрический метод определения толерантных интервалов для нормального распределения и непараметрический метод. Непараметрический метод определения толерантных интервалов не требует знания вида функции распределения, но применим лишь в случаях, когда известно, что функция распределения совокупности непрерывна Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.29-2017, ISO 16269-6:2003, ISO 2854:1976, ISO 3534-1:1993, ISO 5479:1997
ГОСТ Р ИСО 16269-8-2005 Статистические методы. Статистическое представление данных. Определение предикционных интервалов01.09.2005действует
Название англ.: Statistical methods. Statistical interpretation of data. Determination of prediction intervals Область применения: Настоящий стандарт устанавливает методы определения предикционных интервалов для единственной переменной с непрерывной функцией распределения. Построение предикционного интервала сводится к прогнозированию диапазона значений переменной по случайной выборке размера n для будущей случайной выборки размера m из той же самой совокупности с заданным уровнем доверия Нормативные ссылки: ISO 16269-8:2004, ISO 3534-1, ISO 3534-2, ISO 16269-6
ГОСТ Р ИСО 17258-2015 Статистические методы. Количественные методы улучшения процессов Шесть сигм. Бенчмаркинг01.07.2016действует
Область применения: В настоящем стандарте установлена методология определения уровня качества, эффективности и производительности процессов, продукции и услуг в соответствии с принципами методологии «Шесть Сигм». Эта методология применима к организациям всех секторов экономики (промышленность, сфера услуг, управление и др.) и организациям, как вовлеченным в программы улучшений, такие как «Шесть сигм», бережливое производство и др., так и не вовлеченным в эти программы. В частности, эта методология может быть использована перед началом выполнения программы «Шесть Сигм» при выборе проектов для улучшений Нормативные ссылки: ISO 17258:2014, ISO 13053-1
ГОСТ Р ИСО 18414-2008 Статистические методы. Процедуры статистического приемочного контроля по альтернативному признаку. Система нуль-приемки на основе показателя резерва доверия к качеству продукции01.12.2009заменён
Название англ.: Statistical methods. Acceptance sampling procedures by attributes. Accept-zero sampling system based on credit reserve factor for product quality Область применения: Настоящий стандарт устанавливает схемы одноступенчатого последовательного выборочного контроля последовательных партий по альтернативному признаку, все планы контроля которых являются планами нуль-приемки. В соответствии с такими планами контроля партию не принимают, если выборка из партии содержит одну или более несоответствующую единицу продукции. Настоящий стандарт подходит для целей регулирования, поскольку контроль среднего качества единиц продукции, поступающих на рынок, может быть достигнут с наименьшими объемами выборки. Настоящий стандарт предназначен для поставщиков/изготовителей и органов государственного регулирования при контроле среднего качества всей принятой продукции каждого типа из каждого источника Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.83-2018, ISO 18414:2006, ISO 2859-1:1999, ISO 3534-2:2006
ГОСТ Р ИСО 21247-2007 Статистические методы. Комбинированные системы нуль-приемки и процедуры управления процессом при выборочном контроле продукции01.09.2008заменён
Название англ.: Statistical methods. Combined accept-zero systems and process control procedures for samling product Область применения: Настоящий стандарт устанавливает системы плана нуль-приемки (план с нулевым приемочным числом) и процедуры планирования и проведения выборочного контроля для оценки качества и соответствия продукции установленным требованиям. Настоящий стандарт устанавливает требования для альтернативных методов приемки, предложенных поставщиком. Настоящий стандарт, если это установлено в контракте, применяется поставщиком и распространяется на его поставщиков и продавцов продукции. Планы качества должны применяться в соответствии с контрактной документацией, а комплектующие могут быть представлены на приемку, только если требования настоящего стандарта выполнены. Системы и процедуры выборочного контроля, установленные в настоящем стандарте, не предназначены для использования в разрушающих испытаниях и в тех случаях, когда разбраковка продукции не применима или не желательна. В таких случаях, системы выборочного контроля, должны быть определены в технических условиях на продукцию или в контракте Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.82-2018, ISO 21247:2005, ISO 3534-1:2006, ISO 3534-2:2006, ISO 5479:1997, ISO 7873:1993, ISO 8258:1991, ISO 9000:2005, ISO 9001:2000, ISO 9004:2000, ISO 11462-1:2001
ГОСТ Р ИСО 21747-2010 Статистические методы. Статистики пригодности и воспроизводимости процесса для количественных характеристик качества01.12.2011заменён
Область применения: Настоящий стандарт устанавливает процедуру определения статистик, используемых для оценки характеристик качества процесса и продукции. Для результатов наблюдений рассмотрено восемь возможных моделей распределений. Приведены формулы вычисления статистик для каждой модели распределения. Процедуры определения статистик распространяются только на непрерывные характеристики качества. Настоящий стандарт применим к любым процессам в сфере экономики или производственным процессам Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.44-2001, ГОСТ Р ИСО 22514-2-2015, ISO 21747:2006, ISO 9000:2005
ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Основные принципы01.12.2013заменён
Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Такой анализ позволяет составить представление о состоянии процесса при необходимости анализа его воспроизводимости или при определении соответствия продукции производственного процесса или оборудования установленным требованиям. Такая ситуация является очень распространенной при контроле качества, когда целью исследования является некоторая часть представленной на приемку продукции. Такие исследования также могут быть использованы, когда необходимо решение относительно готовой продукции или при решении других задач. Приведенные в стандарте методы универсальны и применимы во многих ситуациях Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 22514-1-2015, ISO 22514-1:2009
ГОСТ Р ИСО 22514-1-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Общие принципы01.07.2016действует
Область применения: В настоящем стандарте установлены основные принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Такой анализ позволяет составить представление о состоянии процесса при необходимости анализа его воспроизводимости или при определении соответствия продукции производственного процесса или оборудования установленным требованиям. Такая ситуация является очень распространенной при контроле качества, когда целью исследования является некоторая часть представленной на приемку продукции. Такие исследования также могут быть использованы, когда необходимо решение относительно готовой продукции или при решении других задач. Приведенные в стандарте методы универсальны и применимы во многих ситуациях Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012, ISO 22514-1:2014, ISO 1101, ISO 22514-7
ГОСТ Р ИСО 22514-2-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 2. Оценка пригодности и воспроизводимости процесса на основе модели его изменения во времени01.07.2016действует
Область применения: В настоящем стандарте установлены методы определения статистик для оценки воспроизводимости и пригодности характеристик процесса или продукции. В стандарте рассмотрено восемь возможных видов распределений этих характеристик. Для каждого распределения приведены формулы расчета статистик. Статистические методы, установленные в настоящем стандарте, распространяются только на непрерывные характеристики качества. Они применимы к любым процессам в промышленном или экономическом секторе Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 21747-2010, ISO 22514-2:2013, ISO 3534-2, ISO 5479, ISO 22514-1:2014
ГОСТ Р ИСО 22514-3-2013 Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности на основе данных измерений готовых деталей. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС с дополнением -EQV (ISO 22514-3:2008).01.12.2014заменён
Область применения: В настоящем стандарте установлен порядок проведения исследований пригодности машины на основе последовательно изготовленных единиц продукции (деталей) в условиях повторяемости. Количество анализируемых наблюдений зависит от типа используемых данных, а также от производительности машины. Эти методы не следует использовать при объемах выборки менее 30. В стандарте установлены методы обработки данных и выполнения расчетов. Кроме того, в стандарте установлены индексы пригодности машины и действия, предпринимаемые по результатам анализа пригодности машины. Настоящий документ не применим при проявлении процессов износа машины в период выполнения исследований, а также автокорреляции между наблюдениями. В настоящем стандарте не рассмотрена ситуация автоматизированного сбора данных, когда за минуту может быть собрано до нескольких тысяч значений Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 22514-3-2015, ISO 22514-3:2008
ГОСТ Р ИСО 22514-3-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции01.07.2016действует
Область применения: В настоящем стандарте установлен порядок проведения исследования пригодности машины на основе последовательно изготовленных единиц продукции в условиях повторяемости. Количество анализируемых наблюдений зависит от особенностей исследуемых данных и от производительности машины. Методы настоящего стандарта не следует использовать при объемах выборки менее 30 наблюдений. В настоящем стандарте установлены процедуры обработки данных и выполнения расчетов, включая вычисление индексов пригодности машины, и указаны действия, предпринимаемые по результатам исследования пригодности машины Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 22514-3-2013, ISO 22514-3:2008
ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения01.12.2015действует
Область применения: Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения Нормативные ссылки: ISO 22514-6:2013, ISO 22514-1, ISO 22514-2
ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 7. Воспроизводимость процессов измерений01.12.2015действует
Область применения: В настоящем стандарте установлена процедура валидации измерительной системы и процесса измерений на соответствие установленной метрологической задачи с рекомендованным критерием приемки. Критерий приемки определен в виде индекса воспроизводимости (Сms) или отношения воспроизводимости (Qms) Нормативные ссылки: ISO 22514-7:2012, ISO 3534-1, ISO 3534-2, ISO 5725-1, ISO 5725-2, ISO 5725-3, ISO 5725-4, ISO 5725-5, ISO 5725-6, ISO 7870-1, ISO/IEC Guide 98-3:2008
ГОСТ Р ИСО 22514-8-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 8. Пригодность машин для процессов с несколькими состояниями01.07.2016действует
Область применения: Целью настоящего стандарта является установление метода определения оценки краткосрочной пригодности производственного процесса (пригодности производственного оборудования), т.е. индекса пригодности машин (оборудования) для обеспечения соответствия контролируемой характеристики продукции допуску, если указанный процесс не является разновидностью сортировки Нормативные ссылки: ISO 22514-8:2014, ISO 3534-1, ISO 3534-2, ISO 3534-3, ISO 3534-4:2014, ISO 5725-1, ISO 5725-2, ISO 5725-3, ISO 5725-4, ISO 5725-5, ISO 5725-6, ISO 22514-3:2009, ISO/IEC Guide 98-3:2008, ISO/IEC Guide 99:2007
1 2 3 [4] 5 (140 найдено)
Все права защищены © 2015-2023. 1000gost.ru Перейти на главную страницу сайта