Электронная база ГОСТов
1000gost.ru
Государственные стандарты
Декларация о соответствии
Единый перечень продукции ТС
Классификатор государственных стандартов
Общероссийский классификатор стандартов
Обязательная сертификация
Окп
Тематические сборники
Технические регламенты РФ
Технические регламенты Таможенного союза
Строительная документация
Техническая документация
Условные обозначения
Иконки:
- иконка документа;
- документ в формате PDF;
- версия для печати;
- найти документ;
- загрузка документа.
Навигация:
- развернуть список;
- свернуть список.
Статусы ГОСТов:
- действующий;
- принят (но не вступивший в силу), действует только в РФ, с неизвестным статусом;
- заменён, отменён, утратил силу в РФ, срок действия истёк.
На главную
Перейти в начало базы ГОСТов
Перейти в начало базы Строительной документации
Перейти в начало базы Технической документации
Найти:
Где:
В описании
В номере документа
В названии документа
Отображать:
Все найденные
Действующие
Заменённые
Отменённые
Принятые (но не вступившие в силу)
Утратившие силу в РФ
С истекшим сроком действия
Действующие только в РФ
С неизвестным статусом
Упорядочить:
По номеру стандарта
По дате введения
Библиотека государственных стандартов
Дата актуализации: 01.01.2023
1
[2]
(36 найдено)
Обозначение
Дата введения
Статус
ГОСТ
Р 5840
1.7
-2019
Дороги автомобильные общего пользования. Смеси асфальтобетонные дорожные и асфальтобетон. Метод определения ползучести и прочности при непрямом растяжении (IDT)
01.06.2019
действует
Название англ.:
Automobile roads of general use. Asphalt mixtures and asphalt concrete for road pavement. Method for determination of creep compliance and strength with indirect tensile test (IDT)
Область применения:
Настоящий стандарт распространяется на смеси асфальтобетонные дорожные и асфальтобетон и устанавливает метод определения ползучести, прочности на растяжение и коэффициента Пуассона асфальтобетонов с использованием метода непрямого растяжения
Нормативные ссылки:
ГОСТ 12.1.019
,
ГОСТ 12.4.246
,
ГОСТ 12.4.131
,
ГОСТ 12.4.132
,
ГОСТ 166
,
ГОСТ Р 58401.8
,
ГОСТ Р 58401.10
,
ГОСТ Р 58401.16
ГОСТ
Р 5884
1.7
-2020
Оборудование сорбционное газовое для обогрева и/или охлаждения с номинальной тепловой мощностью не более 70 кВт. Часть 7. Специальные требования к гибридным приборам
01.03.2021
действует
Название англ.:
Gas-fired sorption appliances for heating and/or cooling with a net heat input not exceeding 70 kW. Part 7. Specific provisions for hybrid appliances
Область применения:
Настоящий стандарт распространяется на следующие приборы или их комбинации: - газовый сорбционный чиллер; - газовый сорбционный чиллер/нагреватель; - газовый сорбционный тепловой насос. Настоящий стандарт предназначен для применения приборов для обогрева и охлаждения помещений. При этом приборы для охлаждения могут быть с рекуперацией тепла или без нее
Нормативные ссылки:
ГОСТ Р 58841.1-2020
,
ГОСТ Р 58841.2
,
ГОСТ Р 58841.3
,
ГОСТ Р 58841.4
ГОСТ
Р 5992
1.7
-2022
Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний. Общие требования
01.01.2023
действует
Название англ.:
Artificial Intelligence systems in clinical medicine. Algorithms of medical images analysis. Test methods. General requirements
Область применения:
Настоящий стандарт устанавливает общие требования к методам испытаний системы искусственного интеллекта, функциональным назначением которой является анализ медицинских изображений
Нормативные ссылки:
ГОСТ 28195-89
, ГОСТ ISO/IEC 17025,
ГОСТ Р 51275
,
ГОСТ Р 51583-2014
,
ГОСТ Р 55544-2013
,
ГОСТ Р 56429
,
ГОСТ Р 56939-2016
,
ГОСТ Р 59276
,
ГОСТ Р 59898-2021
,
ГОСТ Р 59921.1
,
ГОСТ Р 59921.2
,
ГОСТ Р 59921.4
,
ГОСТ Р 59921.5-2022
,
ГОСТ Р ИСО 5725-2
,
ГОСТ Р ИСО 9241-161
,
ГОСТ Р ИСО 14155
,
ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93
,
ГОСТ Р ИСО/МЭК 12119-2000
,
ГОСТ Р ИСО/МЭК 25040
ГОСТ
Р 7032
1.7
-2022
Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний
01.01.2023
действует
Название англ.:
Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for classification types of objects of road networks on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure
Область применения:
Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по
ГОСТ
Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний при оценке функциональной корректности по
ГОСТ
Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по
ГОСТ
ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по
ГОСТ
Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера. Типовая методика проведения испытаний алгоритмов ИИ для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на снимках установлена в
ГОСТ
Р 70321.6
Нормативные ссылки:
ГОСТ ISO/IEC 17000,
ГОСТ Р 52438
,
ГОСТ Р 59276
,
ГОСТ Р 59753-2021
,
ГОСТ Р 59754-2021
,
ГОСТ Р 59792
,
ГОСТ Р 59898-2021
,
ГОСТ Р 70321.6-2022
;СП 42.13330
1
[2]
(36 найдено)
Все права защищены © 2015-2023. 1000gost.ru
Перейти на главную страницу сайта